吐鲁浸膏是采用乙醇溶剂浸提蝶形花科植物吐鲁香膏树干渗出液而得到的棕黄色黏稠状膏体。膏体呈桂甜和淡花香，带有香荚兰豆香韵和浓重的桂辛香味，香气似风信子样的花香和无花果样气息，留香持久且平和，其提取物常被用于食用香精、香水香精中。除了植物蜡、色素、糖类等难挥发组分外，吐鲁浸膏中挥发性、半挥发性物质是构成和影响其质量的主要因素。渗透汽化（PV）是一种以分离材料为基础的新型膜分离技术，具有分离条件温和、对热敏性香味物质无热破坏、能耗低、无需额外溶剂或吸附剂、可连续操作等优点，近年来逐渐成为分离科学与食品科学领域共同关注的热点。

采用metaboanalyst在线对5个不同乙醇体积分数吐鲁浸膏样品透过液和截留液进行无监督的PCA和聚类热图分析。如图3所示，根据PCA结果，2个PC的贡献率（PC1为55.6%，PC2为19.6%）占方差的75.2%，能反映出样品的总体特征。

如图4所示，低、中乙醇体积分数吐鲁浸膏样品整体上色块颜色强度要深于高乙醇体积分数吐鲁浸膏样品，说明前者样品中目标组分含量整体上要高于后者，同体积分数吐鲁浸膏样品的透过液和截留液较为一致，其中低、中乙醇体积分数吐鲁浸膏样品大体聚为一类，高乙醇体积分数吐鲁浸膏样品大体聚为另一类，这与PCA结果相对应。结果证明体积分数因素对样品目标组分分离的影响要大于PV技术本身的选择性。

OPLS-DA属于有监督的分析方法，可以剔除与样品分组无关的因素，能够准确地区分两组之间的差异。由模型得分情况（图5a）可知：所有样本均在95%置信区间内，低、中乙醇体积分数吐鲁浸膏样品分布在左侧，高乙醇体积分数吐鲁浸膏样品分布在右侧，得分图展示了不同乙醇体积分数样品能够得到有效区分。进一步，采用200 次响应的置换检验证模型是否过拟合。和Q2分别为0.757、1.0和0.890，代表该模型较可靠。如图5b所示，Q²的回归线截距为负值，且所有的R²值和Q²值均是模拟值低于原始值，上述结果说明该模型稳定性较好，未出现过拟合现象，具有较好的预测能力。

VIP值通常可用于筛选对不同乙醇体积分数吐鲁浸膏样品透过液和截留液呈香轮廓有重要影响的关键物质组分。如图6a所示，43 个VIP值大于1的挥发性、半挥发性化合物在判别中具有重要作用，其中有22 个化合物属于酯类物质。方差分析结果表明，除了B22（脱氢枞酸甲酯）、B25（2-棕榈酸单甘油酯）、B8（肉桂酸乙酯）、A2（苏合香醇）、G4（异长叶烯）、E3（异香草酸）、B11（香草酸乙酯）、B4（苯甲酸乙酯）和H5（甲氧苄啶）等组分具有显著差异（P＜0.05）外，其余组分都具有极显著差异（P＜0.01）。结合因子载荷图（图6b），红色标记的为VIP值大于1的关键组分，除了右侧A2（苏合香醇）外，其余42 种组分皆位于左侧，其在低、中乙醇体积分数吐鲁浸膏样品（TS1～TS3）透过液和截留液中的含量都高于高乙醇体积分数样品，进一步证实了通过PV技术对吐鲁浸膏进行处理，可通过改变乙醇体积分数针对性分离目标物组分，为精细化加工吐鲁浸膏提供技术依据。

使用PV技术对5 种不同乙醇体积分数处理的吐鲁浸膏样品溶液进行处理，得到截留液和透过液，感官评价表明，样品溶液以膏香和甜香为主，树脂香、果香、清香和辛香为辅，奶香、花香、豆香和木香香韵相对较弱；采用液液萃取-GC-MS对样品溶液中香气物质进行鉴定分析，共检出92 种物质，醇类9 种、酯类32 种、醛类7 种、酮类11 种、酸类5 种、酚类7 种、烯烃类14 种和其他类7 种，其中酯类、醇类物质含量较多，其含量占比大于55%，酸类、醛类、酚类、其他类和烯烃类紧随其后，酮类含量相对低；PCA和聚类热图分析显示低、中乙醇体积分数和高乙醇体积分数吐鲁浸膏样品分别聚为一类，且前者物质组分含量整体高于后者，证明了浓度因素对样品目标组分分离的影响要大于PV技术本身的选择性；OPLS-DA筛选出43 个VIP值大于1的挥发性、半挥发性化合物，且其在低、中乙醇体积分数吐鲁浸膏样品透过液和截留液中的含量都高于高乙醇体积分数样品；经PLSR分析，确定吐鲁浸膏中分别有24、6、2 种和19 种特征呈香物质与膏香、树脂香、清香和辛香对应呈显著正相关性，而与甜香、果香、奶香、花香、豆香和木香相关性不明显。研究结果为吐鲁浸膏感官品质研究和精细化加工提供技术依据，同时也为天然浸膏类提取物组分分离和香气物质研究提供思路借鉴。