2026-05-08
《食品科学》:南京农业大学王虎虎教授等:机器学习在酱卤肉制品质量控制中的研究与应用
2026-05-08
《食品科学》:首都医科大学孙洁芳研究员等:融合机器学习的表面增强拉曼光谱检测技术在食品安全检测中的应用进展
2026-05-08
《食品科学》:中国海洋大学孙建安教授等:乳清分离蛋白-DHA磷脂O/W乳液包埋岩藻黄质:特性、生物相容性及对RAW264.7细胞的影响
2026-05-08
FSHW | 杜仲苷通过靶向可溶性TNF-α缓解苯乙酰谷氨酰胺引起的血管氧化应激
分子扩增集成侧流试纸可同时精准视觉识别鸡肉、鸭肉、猪肉成分
2020-08-28作者:来源:责任编辑:食品界 字体A+AA-
研究要点
多重聚合酶链式反应(multiple polymerase chain reaction,mPCR)和侧流试纸(lateral flow strip,LFS)的集成,可同时筛选多种掺假。
基于设计的功能性引物集对同步mPCR进行了优化。
同一LFS可同步区分多个扩增子。
这款mPCR-LFS可对40多种加工牛肉进行充分鉴定。
在资源有限的情况下,分子协议的应用可以得到扩展。

合肥工业大学食品与生物工程学院的Panzhu Qin、Jianguo Xu和Wei Chen*等人提出了一种可视化策略,通过将mPCR与LFS结合以同时检测牛肉中多个掺假成分。掺假成分的引物组采用不同的核酸标记(nucleic acid tags,NAT)进行了独特设计,使扩增子在两个相对端具有特定的摆动序列。摆动的序列将与预固定的捕获探针在T线(T1、T2和T3)和C线上精确杂交,从而有助于LFS的着色。利用PCR出色的扩增效率和LFS的简便性,常见的掺假成分(包括鸡肉、鸭肉和猪肉)可轻松检测出,LOD低至0.01%(wt.%)。这与定量实时聚合酶链式反应(quantitative real-time polymerase chain reaction,qPCR)相似,但操作更加简化且成本降低。该方法可以通过替换功能性引物组来扩展鉴定其他组分。此方法可作为在资源有限的情况下进行肉类质量控制的有用候选方法。
该文章《Simultaneous and accurate visual identification of chicken, duck and pork components with the molecular amplification integrated lateral flow strip》于《Food Chemistry》2020年8月出版。
翻译/编辑:袁月;责编:张睿梅