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—— 中国食品杂志社
为定量预测永川秀芽在制品的含水率，基于不同颜色模型探究在制品的色泽变化，并结合偏最小二乘（partial least square，PLS）法建立含水率的定量预测模型。结果表明：在永川秀芽初制过程中，在制品的红绿度、蓝色通道均值增高，含水率和亮度、黄蓝度、红色通道均值、绿色通道均值、色调均值等15 个颜色模型分量降低，即色泽表现为变暗、变黄；通过热图与聚类分析，可将在制品分为2 个大类、4 个亚类，且理条工序对在制品含水率、色泽的影响最为显著；利用17 个颜色模型分量和PLS方法建立了含水率的定量预测模型，以校正集相关系数（Rc）、交互验证均方根误差（root-mean-square error of cross-validation，RMSECV）、预测集相关系数（Rp）、预测均方根误差（root-mean-square error of prediction，RMSEP）、相对分析误差（relative percent deviation，RPD）为评价指标。模型的Rc、Rp、RMSECV、RMSEP分别为0.979、0.980、0.044 7、0.044 3。RMSECV、RMSEP的差值仅为0.000 4，且RPD达到5.04，表明模型具有极好的预测能力和泛化能力，为实现永川秀芽在制品含水率的在线监测提供了一种新方法。
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