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—— 中国食品杂志社
为改进现有的油脂检测方法，以三级大豆油脂酸价检测为研究对象，利用近红外透射光谱技术，结合化学计量学方法，选择4500～6000cm-1为特征波段建立油脂酸价校正模型，首先研究基于小波变换的光谱预处理方法，通过详细比较不同小波分解层数对建模的影响。结果确定db4小波的四层分解去噪效果最佳。结合滤波后重构的光谱信号建立油脂酸价BP神经网络校正模型，利用预测集样本对模型进行验证，决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9743和0.1036。证明利用近红外光谱分析技术快速检测油脂酸价是完全可行的。
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