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—— 中国食品杂志社
为研究青花菜贮藏期间叶绿素含量和颜色变化的关系，通过不同温度贮藏实验建立基于颜色参数－a/b值的叶绿素含量预测模型。将青花菜贮藏在273、278、283、293、303K条件下，测定花蕾－a/b值和叶绿素含量的变化。基于Arrhenius动力学方程分别建立青花菜－a/b值、叶绿素含量与贮藏时间和温度之间的动力学模型，再根据－a/b值与叶绿素含量变化的线性关系，进一步建立基于－a/b值的叶绿素含量预测模型。在275、280、285、295、305K贮藏温度条件下对基于－a/b值的叶绿素含量预测模型进行验证，预测的相对误差(RE)为4.31%，预测精度较高。因此该预测模型可以较好的预测在273～305K温度条件下青花菜叶绿素含量的变化状况，从而可为应用颜色参数的检测方法来检测青花菜的品质提供依据。
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