领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
采用德国Airsense 公司生产的PEN3 型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA 方法的分析，发现PCA 和LDA 均能准确判别出不同水分含量的糙米；PCA、LDA 方法均可判别不同温度储藏的糙米样品，LDA 方法呈现出良好的集中性和单向趋势；LDA 可以很好的区分不同氧气体积分数储藏的糙米样品，并根据氧气体积分数的不同呈现出明显的规律，但总贡献率要低于PCA 方法。另外，通过方差分析发现不同储藏条件对电子鼻响应值的影响大小有所差异，顺序为水分条件＞温度＞氧气体积分数，水分和温度存在交互作用。另外，采用Loadings 分析方法可以得知传感器W5C、W1S 在检测中起到的作用最大，可以对电子鼻的传感器进行优化与选择，根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
