领学术科研之先,创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
期刊集群
遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化
来源:食品科学网 阅读量: 103 发表时间: 2017-06-07
作者: 陈昌云,李小华,马美华, 邵阳, 俞榕
关键词: 遗传算法; 退火神经网络; 水溶性维生素; 梯度分离条件优化
摘要:

使用均匀试验设计法以甲醇在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对八种水溶性VC、VB1、VB2、VB6、叶酸、VB12、烟酸和烟酰胺混合体系进行液相色谱分离条件优化。基于遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意。将遗传算法和退火神经网络有机结合可有效地用于液相色谱分离条件优化。

电话: 010-87293157 地址: 北京市丰台区洋桥70号

版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2