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基于遗传算法与神经网络的微波浸提过程优化
来源:食品科学网 阅读量: 95 发表时间: 2017-06-07
作者: 周先汉, 阮少钧, 成刚
关键词: 神经网络; 遗传算法; 优化; 总黄酮; 微波浸提;
摘要:

微波浸提是一个非线性、不确定因素较多的过程。本实验以荞麦皮粉总黄酮的萃取工艺为例,采用神经网络对微波浸提过程进行模拟,并用遗传算法进行工艺参数的优化,得出荞麦皮粉中总黄酮的微波萃取过程的最佳工艺为:液料比6.25、乙醇浓度54%、微波功率456W、作用时间11.3min、搅拌速率483r/min。在该工艺条件下做了验证实验,总黄酮提取得率为0.796%。并通过对比实验证实:在达到相同的提取率时微波浸提在溶剂用量、溶剂回收率等方面均优于传统萃取方法。

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