领学术科研之先,创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
期刊集群
食品添加剂高效液相色谱分析的神经网络建模研究
来源:食品科学网 阅读量: 107 发表时间: 2017-06-07
作者: 唐明翔, 陈海元, 杨公明, 李开雄
关键词: 人工神经网络; 食品添加剂; 高效液相色谱; 建模;
摘要:

以七种食品添加剂的高效液相色谱分析数据为基础,建立了一个预测保留时间的人工神经网络模型。模型采用BP网络的基本结构和算法,含有一个隐层的双层拓扑结构。确定了隐层节点数的最佳取值范围,不仅可以满足模型对仿真精度的要求,而且可以使模型的训练速度保持在合适的范围内,避免了过多的隐层节点数导致网络冗余和收敛速度下降。模拟结果表明,基本BP算法训练网络具有很好的稳定性,预测结果与实验数据有良好的一致性。

电话: 010-87293157 地址: 北京市丰台区洋桥70号

版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2