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—— 中国食品杂志社
利用波长范围400～1 000 nm高光谱对香肠的菌落总数进行预测研究。选取450 个香肠样本的光谱数据作为训练集，50 个作为测试集。采用多元散射校正方法对光谱预处理并采用主成分分析法对光谱降维处理。对训练集和测试集数据分别采用支持向量回归和迭代决策树（gradient boosting decision tree，GBDT）方法建立定量分析模型，优选最佳建模方法。结果表明：GBDT的建模效果较好，其训练集和测试集的均方根误差分别为0.001和0.003，决定系数R2分别为0.998和0.996。研究表明，基于高光谱成像技术利用GBDT方法预测香肠菌落总数可行并可有效实现。
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