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—— 中国食品杂志社
为快速测定小麦及其制品呕吐毒素（deoxynivalenol，DON）污染情况，搜集小麦、面粉及面粉制品共98?份，利用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱（attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy，ATR-FTIR）获取样品在4 000～600 cm－1的光谱信息，对样品中的DON含量建立了基于偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）分析和逐步多元性回归（stepwise multiple linear regression，SMLR）分析方法的定量分析模型。结果显示，不同DON含量样品在1?740、1?648、1?549?cm－1和1?300～900?cm－1等波段处的吸收值存在显著差异。PLSR和SMLR均能较好预测样品中的DON含量，其中PLSR模型的预测集决定系数RP2、预测均方根误差（root mean squared error of prediction，RMSEP）和相对分析偏差（residual predictive deviation，RPD）值分别为0.86、0.438?mg/kg和2.6。SMLR结合9?个波长所建模型的RP2、RMSEP和RPD值分别为0.86、0.426?mg/kg和2.6。结果表明，ATR-FTIR用于小麦及其制品DON污染快速分析具有可行性。
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