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—— 中国食品杂志社
基于光谱预处理及遗传算法（genetic algorithm，GA）法优化波长，再结合偏最小二乘（partial least squares，PLS）法建立面粉中水分的定量分析模型，对比在不同预处理方法下相关系数R2、校正标准差（root mean square error of calibration，RMSEC）、预测标准偏差（root mean square error of prediction，RMSEP）3 个指标，随 机选择130 份样本建立预处理＋GA＋PLS定量分析模型，实验结果为R2从0.955 2提高到0.977 7、RMSEC从0.375 8 降低到0.245 3、RMSEP从0.268降低到0.264。结果表明基于光谱预处理结合GA优化波长来定量分析面粉中水分含 量是可行的，且准确性和误差度皆优于无优化模型。
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