领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
为更合理有效实现鸡蛋品种分类，研究一种介电特性无损鉴别鸡蛋品种方法。本实验以4 组不同品种鸡蛋（江苏镇江洋鸡蛋、江苏镇江草鸡蛋、安徽老南沟草鸡蛋、江苏东台草鸡蛋）为研究对象，采用平行极板法测量4 组鸡蛋在10～200 kHz条件下的介电特性参数，并利用支持向量机（support vector machine，SVM）算法建立鸡蛋品种鉴别分类检测模型。研究不同核函数（线性核函数、多项式核函数、RBF核函数和Sigmoid核函数）、不同参数寻优算法（网格搜索法、遗传算法和粒子群算法）选择对分类模型准确率的影响。结果表明，以线性核函数为SVM核函数、粒子群算法为SVM参数寻优算法时，建立的鸡蛋品种SVM分类模型的性能最优，其训练集正确率为95.83%，测试集正确率为95.83%。利用介电特性无损检测技术结合SVM算法，取得了很好的分类效果，为鸡蛋品种鉴别提供了一种新的快速有效的方法。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
