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—— 中国食品杂志社
三维成像技术能够获得样品的空间信息，具有快速、方便、可实时的特点。为了缩短生物散斑技术的检测时间，减小其应用的局限性，将三维成像技术引入到传统生物散斑技术中，以期得到更好的预测效果。分别从两个不同角度拍摄同一样品的图像信息，利用广义差分法对图像进行预处理，并运用灰度模板匹配法、小波变换法和对比度调制融合法对两个角度的图像进行匹配融合，以时间序列散斑图灰度共生矩阵的参数对比度表示图像的散斑活性，建立其对牛肉质构特性的预测模型。通过传统相机标定法，获得相机的内外参数，并利用相似三角形原理提取图像的深度信息，对因物体摆放位置不同引起的误差进行校正，使获得的结果更加准确。结果表明，相似三角形原理可对样品的深度信息进行校正。三维生物散斑技术能更好地对牛肉的硬度和咀嚼性进行预测，对3 种图像融合方法进行比较可知，小波变换法的预测效果最好，对硬度和咀嚼性的预测相关系数分别可达到0.944 4和0.928 8。
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