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基于自编码收缩神经网络的奶粉掺杂快速拉曼成像检测
来源:食品科学网 阅读量: 118 发表时间: 2023-01-03
作者: 夏启,黄志轩,鲍蕾,卜汉萍,陈达
关键词: 奶粉掺杂;快速拉曼成像;自编码收缩神经网络;本征信号提取
摘要:

建立一种快速的奶粉掺杂拉曼成像识别方法,开发了自编码收缩神经网络重构算法,从低信噪比的短时拉曼成像信号中准确提取本征信号,并有机结合多元回归技术对奶粉中掺杂物进行定量分析,极大提升了拉曼成像扫描速度。在多种掺杂奶粉样本的定量检测中,该方法所建立的定量模型R2均达到了0.95以上,其检测速度较传统拉曼成像技术提升了30 倍,可在2 min之内完成50 mm×50 mm区域内的奶粉掺杂检测。结果表明,该方法可有效满足奶粉掺杂快速检测的实际需求,并为其他非均匀食品体系掺杂快速检测提供了一种新方法。 

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