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—— 中国食品杂志社
以5 种植物油（菜籽油、大豆油、花生油、葵花籽油及玉米油）为研究对象，系统分析植物油种类变化对低场核磁弛豫信号的影响，研究植物油内部组成与弛豫特性间的相关性。基于低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）回波衰减曲线信息结合主成分-线性判别分析（principal component analysis-linear discriminant analysis，PCA-LDA）建立植物油种类鉴别模型，并考察判别函数及PC数对模型性能的影响。结果表明，5 种植物油回波曲线的衰减速率为花生油＞菜籽油＞玉米油＞大豆油＞葵花籽油，植物油种类会显著影响其弛豫特性指标T2W、T23、S23和S总（P＜0.05），且T2W、T22、T23、S23、S总与C18:1、C18:2、C20:0、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸含量极显著相关（P＜0.01）；当判别函数为Linear、PC数为10时，PCA-LDA模型的训练集和预测集正确识别率分别为100.0%和88.2%。可见，基于LF-NMR鉴别植物油种类可行，同时也为食用植物油质量安全检测提供理论基础和技术支持。
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