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基于支持向量机的食源性致病菌近红外光谱鉴别
来源:食品科学网 阅读量: 117 发表时间: 2017-06-07
作者: 栢凤女,刘建学,韩四海,徐宝成,李佩艳,罗登林,田 硕
关键词: 近红外;食源性致病菌;支持向量机;鉴别
摘要:

以近红外光谱法结合支持向量机对大肠杆菌O157∶H7、单增李斯特菌、金黄色葡萄球菌进行了分类鉴别。对预处理后的3 种食源性致病菌近红外光谱数据进行主成分分析,以前26 个主成分向量为支持向量机输入量建立支持向量机模型,对径向基函数核函数分类器与多项式核函数分类器进行了对比分析。结果表明,以径向基函数为核函数的支持向量机在核参数为0.5时对3 种食源性致病菌的鉴别效果最好,与国标方法相比结果一致,其鉴别准确率均达到100%。

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