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—— 中国食品杂志社
利用近红外光谱法对金佛山方竹笋的蛋白质分析，采用间隔偏最小二乘法(PLS)与反向间隔偏最小二乘法(BiPLS)，实现蛋白质光谱特征波段选择。将全波段分划分为12与17个波段，对全波段和每个小波段分别用PLS回归建模，然后优化组合各个区间，建立BiPLS模型，用交互验证均方差(RMSECV)与预测均方差(RMSEP)对模型进行评价。结果表明：iPLS与 BiPLS的效果均优于基于全波段的PLS模型，尤以BiPLS模型效果最佳。当间隔数为12时，所选特征波段5、3、6、12、4、2、11建立的模型效果最佳，其交互验证均方差RMSECV与预测均方差RMSEP分别为0.321%、0.218%。该方法快速无损，有效地减少建模的变量数，使模型预测精度得到提高。
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