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—— 中国食品杂志社
为建立一种苹果霉心病的无损检测方法，运用LCR测试仪在100Hz～3.98MHz频率、1V电压、(20±1)℃恒温条件下测定和比较富士苹果霉心病果和好果的7个阻抗参数变化规律及3个理化品质指标。结果表明：随着频率的增加，果实的复阻抗Z和并联电阻Rp下降，电纳B和电导G增加，lgZ、lgB分别与lgf呈极显著(R2＞0.99)线性关系，果实的复阻抗相角θ、并联电容Cp的对数值和损耗系数D的对数值均呈起伏式变化，并依次有1、2、3个转折点。霉心病未改变果实各阻抗参数随频率的变化趋势，却使果实复阻抗Z减少，B和Cp增大。采用稀疏主元分析(SPCA)筛选出组成14个有效主元的27个非零加载系数的阻抗参数，分别选取支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)作为分类器，以SVM对霉心病的识别效果更稳健，经过10轮交叉验证的分类实验对霉心病果和好果的正确识别率达到94%，确定了所筛选特征阻抗参数的有效性和SPCA-SVM信息分析软件用于霉心病识别的可行性。同步理化品质测定表明，霉心病果的密度和可溶性固形物含量较好果下降，这是霉心病果阻抗特性改变的理化基础。
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