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—— 中国食品杂志社
利用拉曼光谱对山茶油中两种脂肪酸(棕榈酸和十四烷酸)进行快速定量分析。配制70个山茶油样本用于拉曼光谱的采集，分别采用原始光谱、小波导数光谱和矢量归一化光谱，结合连续投影算法(SPA)建立山茶油中棕榈酸和十四烷酸的偏最小二乘(PLS) 定量分析模型。结果表明：拉曼光谱经标准正态变量(SSNV)预处理，结合SPA方法可以实现模型的优化，模型的预测精度得到提高，建模变量得到精简，棕榈酸模型的预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别由0.917和2.191优化为0.981和1.078，建模变量由4000精简为44；十四烷酸模型的Rp和RMSEP分别由0.940和0.058优化为0.9690.047，建模变量简化为43。该研究为山茶油中脂肪酸的定量分析提供了一种快速分析方法。
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