领学术科研之先,创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
期刊集群
基于电子鼻和多种模式识别算法的不同种食用香辛料的鉴别
来源:食品科学网 阅读量: 92 发表时间: 2017-06-07
作者: 丁玉勇
关键词: 电子鼻;模式识别;香辛料
摘要:

电子鼻检测8种食用香辛料煮制液,运用多种模式识别算法分析。结果表明:主成分分析(PCA)可以完全区分8种不同香辛料;线性判别式分析(LDA)有3个品种有重叠,无法区分,但类内距离变小;用判别因子分析(DFA)建立的香料品种模型识别8种香辛料,识别率100%;用偏最小二乘分析(PLS)建立回归模型,预测未知含量4种香料煮制液,预测误差在4.0%~8.7%之间,因此电子鼻结合适当的识别算法可以用于香辛料品种的区分、识别和含量的预测。

电话: 010-87293157 地址: 北京市丰台区洋桥70号

版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2