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基于改进分水岭算法及Hopfield神经网络的牛肉大理石纹等级评级方法
来源:食品科学网 阅读量: 129 发表时间: 2017-06-07
作者: 孟祥艳
关键词: 农产品品质检测及机器视觉|牛肉大理石纹| Hopfield神经网络|分水岭算法|评级
摘要:

在HSV颜色空间H分量图像上进行分割预处理,结合改进分水岭算法对牛眼肌与大理石花纹区域进行精确分割,对中国、日本及美国的大理石纹的标准等级图的特征参数作相关性分析,优选出5个表征大理石纹分布的特征参数,提出一种基于图像处理及Hopfield神经网络的自动评级方法,结果表明,对大理石花纹分级准确率达到87.23%。

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