领学术科研之先,创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
期刊集群
FT-IR结合SIMCA法识别糯米产地
来源:食品科学网 阅读量: 111 发表时间: 2017-06-07
作者: 张文海,姬中伟,艾斯卡尔·艾拉提,毛 健,*
关键词: 糯米|傅里叶变换红外光谱法|软独立模式分类法|产地识别
摘要:

利用傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法,在3000~2800cm-1和1760~1700cm-1波长范围内,经Savitzky-Golay平滑、基线校正和标准矢量归一化预处理,利用留一交互验证法建立主成分分析模型,以识别率和拒绝率为指标对7个产地的糯米进行识别。结果显示,在α=0.05显著水平下,陕西省汉中市糯米的识别率为80%,湖北省武穴市和浙江省杭州市糯米的拒绝率分别为83%和97%,其余产地糯米的识别率和拒绝率均为100%,表明傅里叶变换红外光谱法结合软独立模式分类法可成为快速识别糯米产地的有效方法。

电话: 010-87293157 地址: 北京市丰台区洋桥70号

版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2