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—— 中国食品杂志社
以“宁海白”枇杷果仁为原料，采用响应曲面分析法(response surface methodology，RSM)建立超临界CO2萃取枇杷果仁油脂的二次多项数学模型，验证了数学模型的有效性，并探讨了萃取压力、温度和时间对油脂产量的作用规律，并对枇杷果仁油脂脂肪酸组成进行GC-MS分析。根据该工艺模型进行了工艺参数的优选，以油脂产量为响应值，实验所得枇杷果仁油脂超临界CO2萃取优化工艺条件为：压力44.16MPa、温度62.02℃、时间21min。在这个条件下，使用偏差分析，发现实验值与预期相符，表明预测模型契合很好。利用GC-MS鉴定出11个脂肪酸组分，占总脂肪酸含量的94.37%，其中亚油酸(C18:2，45.91%)为枇杷果仁油脂中的主要脂肪酸，其他依次为棕榈酸(C16:0，26.01%)，油酸(C18:1，6.19%)，α-亚麻酸(C18:3， 5.01%)，硬脂酸(C18:0，3.64%)，和其他六种饱和脂肪酸(≈7.61%)。
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