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—— 中国食品杂志社
为实现酱卤肉制品安全风险精准预警，本研究基于2014—2019年全国酱卤肉制品历史抽样检验数据信息，尝试将小波分解和长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）模型相结合，构建了全国31 个省份酱卤肉制品安全风险预测模型。结果表明，小波分解-LSTM预测模型对酱卤肉制品安全风险预测有较高的准确率，以湖北省为例，预测准确率为0.99，全国31 个省份的平均准确率为0.95，标准偏差为0.029，整体准确率较高，且准确率波动较小，说明建立的小波分解-LSTM模型可以适用于酱卤肉制品安全风险等级的精准预测，可为日常监管和食品安全风险预警提供技术支撑。
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