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—— 中国食品杂志社
为实现啤酒品质的快速无损检测，利用嗅觉可视化技术对青岛啤酒的8 种啤酒（纯生、1903、奥古特、白啤、黑啤、皮尔森、IPA和Strong）进行定性区分和关键质量指标（乙醇体积分数、原麦汁质量分数和双乙酰质量浓度）定量预测。采用4×4的色敏传感器阵列与啤酒的挥发性成分进行反应，并利用化学计量学方法对色敏传感器阵列的差值图像信息进行分析。结果表明，线性判别分析模型能够很好地将8 种啤酒定性区分，校正集和预测集的识别率均达到100%；最小二乘支持向量机模型能够很好地对乙醇体积分数、原麦汁质量分数和双乙酰质量浓度进行定量预测，模型的校正集和预测集校正曲线相关系数均达到0.98以上。因此，嗅觉可视化技术能够实现对啤酒品质的快速无损检测，具有很好的应用潜力。
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