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牛乳中β-乳球蛋白的中红外快速检测方法建立
来源：导入 阅读量: 19 发表时间: 2025-02-28
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作者: 黄建辉，张彦辉，张耀广，赵翠琴
关键词: 傅里叶变换中红外光谱技术；β-乳球蛋白；牛乳；偏最小二乘回归法
摘要:

通过建立基于傅里叶变换中红外光谱预测模型实现牛乳中β-乳球蛋白的快速检测。将收集到的260 个不同批次的牛乳样品使用高效液相色谱定量检测β-乳球蛋白含量作为参比值；通过乳成分分析仪采集牛乳样品的中红外光谱，选择有效波段，并将原始中红外光谱先经过Savitsky-Golay（SG）平滑、一阶导数或二阶导数等预处理方法消除背景噪音，再利用偏最小二乘回归法构建β-乳球蛋白预测模型。通过比较不同中红外光谱预处理方法，最终选择SG 5点平滑二阶导数的偏最小二乘回归模型为最优模型，获得校正集相关性系数R2为0.932，校正均方根误差为0.049%，预测集相关性系数R2为0.923，预测均方根误差为0.057%，模型具有良好的准确性。

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