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—— 中国食品杂志社
利用近红外光谱技术结合化学计量学方法，对不同肥肉占比的解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假进行定性判别建模，并建立猪肉掺假比例的定量检测模型。结果表明：对不同掺假比例样品的判别，应用偏最小二乘判别分析方法效果优于主成分分析-支持向量机方法，最优模型校正集和验证集判别正确率均为100%。应用偏最小二乘方回归法定量检测不同肥瘦比解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假比例，模型校正集和验证集的相关系数Rc和Rp、验证集均方根误差分别为0.968 9、0.861 1、7.221%。因此，应用近红外光谱技术可以实现对不同肥肉占比的解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假进行定性判别和定量检测。
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