领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
高效且灵敏的检测技术是实现食品质量与安全精准监控的关键保障。纳米酶因其优异的催化活性，能够显著增强检测信号，从而有效提升分析方法的灵敏度与准确性。然而，食品基质的复杂性及光谱图像数据的多维特征会降低检测结果的准确性和灵敏度。机器学习算法具备强大的数据处理与分析能力，能够深入挖掘和解析复杂的检测数据，进而显著提升检测方法的准确性、灵敏度及检测效率。本文系统综述了集成机器学习的纳米酶传感技术在食品质量与安全检测中的应用进展，重点探讨了该技术在食品有害物检测、品质及真实性监测中的技术优势。机器学习与纳米酶传感技术的融合不仅显著提升了检测的精准性与效率，也为食品质量与安全检测领域向智能化和高通量方向发展提供了坚实的技术支撑。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
