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基于酚类化合物组成差异的7 类植物油脂识别
来源:食品科学网 阅读量: 144 发表时间: 2019-09-26
作者: 白云慧,温海超,张磊,倪元颖,李景明
关键词: 植物油|酚类化合物|主成分分析|线性判别分析|层次聚类分析
摘要:

采用超高效液相色谱-串联质谱联用技术,对葵花籽油、菜籽油、花生油、胡麻油、橄榄油、玉米油和芝麻油中的酚类化合物进行检测,采用主成分分析、线性判别分析和层次聚类分析3?种方法识别植物油。结果表明:植物油中酚类化合物组成和含量存在明显差异;主成分分析中,提取4?个主成分可以反映原变量89.42%的信息,花生油、橄榄油、葵花籽油和芝麻油分布在不同象限,区分良好;线性判别分析结果显示,在84.4%程度上可以对7?种植物油实现良好区分;层次聚类分析中,菜籽油、橄榄油、芝麻油可以同其他植物油明显区分。

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