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—— 中国食品杂志社
为了分析不同等级浓香型白酒基酒挥发性风味物质差异,该研究利用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术定量分析4个等级浓香型白酒基酒中挥发性风味物质,对结果进行主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA）,基于香气活性值（OAV）筛选关键风味化合物,利用变量投影重要性（VIP）值筛选差异风味化合物,并结合机器学习建立判别模型。结果表明,4个等级浓香型白酒基酒中共有挥发性风味物质44种,其中醇类17种,酯类12种,酸类5种,醛酮类5种,其他类5种。PCA和OPLS-DA能将4种等级的浓香型白酒基酒进行有效区分。共筛选出21种关键风味化合物（OAV>1）及12种差异风味化合物（VIP>1）。通过机器学习构建3种判别模型,其中随机森林模型的判别效果最好,准确率达到100%。
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