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—— 中国食品杂志社
以光谱扫描范围为1 100～1 650 nm，分辨率为0.2 nm，通过对不同质量浓度的日落黄、柠檬黄、胭脂红和苋菜红溶液扫描，得到的原始光谱图经过一阶导数、二阶导数等方法进行预处理。然后通过修正的最小二乘（modified partial least square，MPLS）法结合变量标准化且去散射处理的光谱预处理手段建立相关的MPLS模型。最后利用所建模型，对饮料中的食用合成色素含量进行预测。预测相关系数最高可达0.991，预测标准差最低为0.009%，相对分析误差最大为3.51。结果表明，近红外光谱可作为一种简单、快速、无损、可靠的方法用于检测饮料中的食用合成色素。
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