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—— 中国食品杂志社
采用高光谱图像技术对枸杞多糖和总糖含量进行检测，并探寻其最适宜的光谱波段。首先采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑（S-G平滑）和标准正态变量变换3 种常用光谱预处理方法对原始光谱进行预处理，并对结果进行对比，选择多元散射校正预处理方法，以消除散射的影响；然后分别基于相关系数的数值及不同范围波长的特性，选择有效波段、可见光波段、近红外波段及全波段图像的平均光谱反射值作为特征参量；最后建立基于不同特征参量的枸杞多糖和总糖含量的BP神经网络预测模型。结果表明：基于全波段条件下光谱信息所建立的预测模型最佳，枸杞多糖含量预测正确率为97.59%，相关系数为0.997 4，均方根误差为0.077 7，枸杞总糖含量预测正确率为100%，相关系数为0.996 8，均方根误差为0.250 6。因此高光谱无损检测枸杞多糖和总糖含量具有可行性。
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