领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
为了对冬枣损伤进行早期检测，采用近红外高光谱图像技术对损伤区域成像。针对高光谱图像波长多的特点，分别采用连续投影算法、相关特征选择算法、一致性（Consistency）算法选择冬枣损伤的特征波长，对提取的特征波长分别应用k-邻近、朴素贝叶斯（naive bayes，NB）、支持向量机（support vector machine，SVM）3 种分类方法进行损伤区域识别。结果表明：所有方法选择的一致特征波长在1 353 nm和1 691 nm附近。Consistency算法选择的特征波长在SVM分类器下分类识别正确率达到95.16%，一致特征波长在NB分类器下分类识别正确率达到84.26%，验证了一致波长的有效性，为多光谱成像技术实现在线检测冬枣损伤提供参考依据。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
