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—— 中国食品杂志社
为实现白萝卜异常品质糠心的无损检测，构建高光谱图像技术检测白萝卜糠心的检测系统。获取了光源透射、反射和半透射模式下白萝卜的高光谱图像信息，结合偏最小二乘分析（partial least squares discriminantanalysis，PLS-DA）、支持向量机（support vector machine，SVM）、人工神经网络（artificial neural network，ANN）3 种算法分别建立白萝卜糠心的识别模型。结果表明：3 种检测模式中，基于透射模式的高光谱图像系统检测准确率最高；3 种预测模型中，ANN模型优于PLS-DA和SVM模型。其中，基于透射模式的ANN模型，高光谱图像对萝卜糠心的检测总体准确率达94.3%，效果最好。因此，采用透射模式的高光谱图像技术对白萝卜糠心的检测是可行的。
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