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—— 中国食品杂志社
为探讨奶酪智能化品质评价的可行性，研究了电子舌专一选择型传感器检测5 种传统奶酪和2 种进口奶酪过程中的响应信号的特征。采用不同的模式识别方法对奶酪进行分类鉴别，通过主成分分析（principal component analysis，PCA）法、偏最小二乘法将感官评定值与响应值做相关性分析，并探讨了超声处理奶酪对电子舌响应信号的影响。结果表明：应用PCA能够大体反映各类样品的分类信息，PCA降维后的数据能够很好地反映原始数据信息。奶酪的前处理时间不同电子舌传感器的响应值也不同，本实验超声处理条件下对PCA辨别结果影响不大，UMS、GPS和SPS三根传感器与苦、咸味，以PC1为轴呈显著负相关，SWS与甜味以PC2为轴呈正相关。
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