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—— 中国食品杂志社
基于计算机视觉技术，设计了冷却猪肉异质肉判别装置。介绍了系统装置的工作原理、工作过程、硬件组成及软件系统功能。硬件系统包括快速测定pH计和图像信息采集装置，软件系统将获得的图像，进行二值化处理、高斯去噪、边缘检测、霍夫变化定位和投影算法来提取目标颜色特征参数，并辅助pH值对冷却猪肉进行判别。验证结果显示，设计的判别装置对白肌（pale, soft, exudative，PSE）肉、异于正常（reddish-pink, firm, nonexudative，RFN）肉、黑干（dark, firm, dry，DFD）肉的判断上可以实现94.0%、96.8%和98.0%的准确判断；不仅具有良好的准确性，而且缩短了处理时间，提高了作业效率。
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