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—— 中国食品杂志社
采用近红外光谱（near infrared spectroscopy，NIR）结合主成分分析（principal component analysis，PCA） 和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型。注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响， 当注水量为1.25%～20%时，3 种肉的总体判别准确率为94.23%；当注水量为3.75%～20%时，判别准确率提高至 96.96%。模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92%。表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶 肉和正常肉具有可行性。采用偏最小二乘法（partial least squares，PLS）结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定 量分析模型，经验证，两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01%和3.87%，预测值与实测值间的相关系数 （r）分别为0.904 2和0.912 8。表明两种模型的预测性能良好。
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