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基于MCCV奇异样本筛选和CARS变量选择的蜂蜜pH值和酸度的近红外光谱检测
来源：食品科学网 阅读量: 115 发表时间: 2017-06-07
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作者: 李水芳，单 杨,*，范 伟，尹 永，周 孜，李高阳
关键词: 近红外光谱|蒙特卡洛交互验证的奇异样本筛选|CARS变量选择|蜂蜜|pH值|酸度
摘要:

采用Norris平滑加一阶微分数据预处理，蒙特卡洛交互验证(MCCV)的奇异样本筛选和CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择法，用Kennard-Stone(KS)法划分训练集和预测集，偏最小二乘(PLS)回归近红外光谱建模，对蜂蜜pH值和酸度进行定量分析。pH值和酸度校正模型的交互验证决定系数(Rcv2)、交互验证均方差(RMSECV)、预测集决定系数(Rp2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.8516和0.8723、0.1214和2.1734、0.8205和0.8250、0.1196和2.4674。结果表明，该方法适于蜂蜜pH值的测定，而不宜用于测定蜂蜜酸度。

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