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—— 中国食品杂志社
稻米中的重金属汞是风险评估的热点。考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性，在暴露评估中，适宜的采样量是评估高效准确的保证。本研究用Weibull 分布拟合稻米中汞的检测数据，就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究。结果表明：峰右侧的百分位数越高，准确估计其所需的采样量就越大。且估计值随采样量的加大趋近理论值，精度也随之增大。采样量达到400、700 和1500 时，即可保证相应的P95、P97.5 和P99 估计值的准确度与精确度。但1500 的采样量仅能保证对P99.9 估计值的准确度，无法满足精度要求。而采样量的不足极可能造成对高百分位数的低估，而最终导致对风险的低估。在实施稻米重金属汞的暴露评估时，对其污染检测数据采样量的关注可避免结果偏差及人力物力的浪费。
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