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—— 中国食品杂志社
目的：构建柑橘质量模型，实现其计算机视觉法质量检测与在线分级。方法：以湖南湘中成熟中期涟红温州蜜柑为研究对象，对计算机视觉系统采集的各柑橘的4 幅图像进行图像裁切、图像去背景、图像二值化与取反操作后，提取柑橘区域像素，以柑橘区域像素与图像像素比为自变量，建立柑橘质量偏最小二乘回归(PLS)预测模型。结果：柑橘质量预测绝对误差为－ 14.9092～4.9981g，平均误差为－ 3.9278g，误差标准差4.5210g，± 10g 质量内的正确识别率为93.3333%，± 8g 质量内正确识别率76.6667%。结论：通过计算机视觉技术进行柑橘质量在线分级和生长期中挂果质量的监测是可行的。
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