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—— 中国食品杂志社
为了探寻一种快速无损检测猕猴桃糖度的方法，利用小波滤噪法对猕猴桃1000～2500nm 近红外光谱进行了预处理，并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明，采用联合区间偏最小二乘法将光谱划分为16 个子区间，利用其中的第9、11、13 号3 个子区间联合建立的糖度模型效果最佳，其校正集相关系数和均方根误差分别为0.9414 和0.3788。预测集相关系数和均方根误差分别为0.9295 和0.3904，主因子数为7 个。研究表明，用小波滤噪和联合区间偏最小二乘法所建立的猕猴桃糖度模型不但减少建模运算时间，剔除噪声过大的谱区，而且预测能力和精度均有所提高。
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