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—— 中国食品杂志社
为加深理解光学技术检测果实可溶性固形物含量的机理，采用单积分球技术定量分析苹果低温贮存（0 ℃，150 d）期间可溶性固形物、总可溶性糖、果糖、葡萄糖和蔗糖与吸收和散射性质的关系，并利用偏最小二乘回归建立含量预测模型。结果显示，贮存期间，可溶性固形物和可溶性糖含量的下降伴随着吸收系数和约化散射系数的减小，呈现很高的正相关关系（r为0.768～0.992）。其中，这些可溶性成分与吸收系数的相关性更高。在3 种可溶性糖中，可溶性固形物与蔗糖最相关（r＝0.961）。且两者与吸收系数和约化散射系数的平均相关性（r为0.890～0.963）均高于果糖和葡萄糖（r为0.813～0.910），对应的预测模型也更优，预测决定系数Rp分别为0.886～0.893和0.864～0.906。结果表明，光学性质能够预测可溶性固形物含量的原因可能是可溶性糖（尤其是蔗糖）与光学性质高度相关。该研究为光学技术检测果实品质提供理论参考。
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