领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法，并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40?个磷脂含量不同的大豆油样品，并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值；针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题，研制一种多重修饰酶电极以获得电化学信号；利用电化学工作站，采用循环伏安法采集样本的电化学数据；然后分别利用Savitzky-Golay平滑滤波和dbN系列小波对原始电化学数据进行去噪处理，通过对比分析发现db6小波基三层分解去噪效果最佳；然后分别采用4?种方法建立去噪后的电化学数据与磷脂含量之间的回归模型，即还原峰电流与磷脂含量的直线拟合、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机回归模型，经对比分析发现基于径向基核函数的支持向量机回归模型预测效果最好，磷脂质量浓度在5.87～304.89?mg/L范围内呈现良好的线性关系，检出限为1.68?mg/L（RSN=3）。决定系数为0.998?7，预测均方根误差为0.288?9，相对标准偏差为2.55%，能够满足实际检测需求。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
