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—— 中国食品杂志社
将高光谱技术与流化床富集技术相结合，用大孔吸附树脂对干红葡萄酒中的微量白藜芦醇吸附后，采集光谱图像，通过比对多种预处理方法对建模效果的影响进而优选算法。结果表明，采用霍特林T2统计检测方法剔除异常样本，KS算法划分白藜芦醇含量样本集，标准正态变换法预处理光谱数据，建立的标准正态变换-偏最小二乘回归模型预测效果最优，其校正相关系数Rc2为0.813 8，校正均方根误差为0.047 7，预测相关系数Rp2为0.782 4，预测均方根误差为0.050 2，为白藜芦醇的高光谱痕量检测提供理论参考。
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