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—— 中国食品杂志社
为提高干制水产品品质评价的客观性，建立可靠的电子鼻评价模型。运用电子鼻技术根据总挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen，TVB-N）值对不同干燥工艺条件下的腌制鲢鱼进行检测，通过主成分分析并结合统计模式识别方法和偏最小二乘（partial least squares，PLS）回归分析方法对输入的鲢鱼TVB-N值进行模式识别。结果表明：电子鼻对同一因素不同水平下干燥白鲢的TVB-N值产生不同的响应；建立的K最近邻分类算法判别模型对训练集和预测集的识别率均在90%以上，能够对样本进行准确的判断；PLS法分析不同条件下干燥的鲢鱼样品训练集（30 个样本）和预测集（15 个样本）的相关系数分别为0.913 5和0.933，训练集的交互验证均方根误差为3.67，而预测集的预测均方根误差为3.26，达到理想效果。结论：所建立的电子鼻PLS模型能根据TVB-N值实现不同腌干鲢鱼制品的电子鼻区分识别，可用于热泵干燥的白鲢鱼品质预测监督，为干制水产品品质客观的评价提供理论基础和技术指导。
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