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—— 中国食品杂志社
利用傅里叶变换中红外光谱鉴别云南野生牛肝菌种类，明确不同数据挖掘方法对模型分类性能的影响，为云南省食用菌的鉴别和质量控制提供参考依据。扫描云南8 种827 个常见野生牛肝菌样本的中红外光谱，分析光谱特征，结合支持向量机建立判别模型，并利用预处理、提取特征变量及两者组合等方法挖掘光谱信息，比较各模型分类性能，找出野生牛肝菌种类鉴别的最优方法。结果表明：原始数据存在大量噪音和干扰信息，降低模型分类性能；不同数据挖掘方法均能不同程度去除非有效信息，提高模型分类性能；预处理组合特征变量挖掘光谱信息能力最强，对模型分类性能提高最大。预处理组合特征变量对模型信息挖掘能力最强，结合支持向量机建立判别模型，模型拟合好，分类精度高，适用范围广，实现了8 种野生牛肝菌的准确、快速鉴别，可以为野生牛肝菌种类鉴别提供参考。
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