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—— 中国食品杂志社
通过顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱鉴定Lager啤酒中挥发物，并利用主成分分析、偏最小二乘-判别分析（partial least squares-discrimination analysis，PLS-DA）法及随机森林分类（random forest classifier，RFC）法区分3 种品牌的Lager啤酒的风味差异。使用二乙烯基苯/碳分子筛/聚二甲基硅氧烷萃取纤维，室温固相微萃取5 min，然后在气相色谱仪进样口解吸，并通过色谱分离进行啤酒挥发物分析。在被鉴定的风味化合物中，辛酸乙酯、癸酸乙酯等是区分Lager啤酒品牌的关键性风味物质。在建立的PLS-DA与RFC模型中上述组分对啤酒风味差异的贡献较大，模型的预测准确度均达到100%，此策略对基于风味的啤酒分类方法的建立起到积极作用。
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