领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
通过对2019年北京地区销售的牛、羊肉串掺假情况进行调查，建立基于数据挖掘的食品安全风险预测模型。本实验从10 种不同销售渠道的100 家销售单位采集牛、羊肉串样品200 份，采用实时聚合酶链式反应法对样品进行猪、牛、羊、鸡、鸭5 种源性成分检测，分析掺假情况，并基于检测指标及样品信息，运用反向传播（back propagation，BP）神经网络算法构建牛、羊肉串掺假的风险预测模型。结果表明：由质控样品获得的源性成分报出限为Ct值28.0，在此基础上本次调查的200 份样品，总不合格率为17.5%（35/200），其中牛肉串样品不合格率为14%（14/100），羊肉串样品不合格率为21%（21/100），用猪肉和鸭肉进行肉类掺假是目前主要的掺假手段；利用上述调查数据，经数据准备、模型生成、数据训练和验证及参数优化，构建的3 层BP神经网络预测模型对于不合格样本的预测准确率达95.7%，可满足风险预测的目的。该模型具有良好的参考和应用价值，可为食品安全风险预防和控制提供依据。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
