领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
随着人工智能技术在食品领域的深入应用，“食品风味科学”作为食品科学与工程专业的核心课程，亟需革新教学模式。传统教学中存在理论与实践脱节、风味分析方法落后、学生创新能力不足等问题。本文基于智能感官技术、机器学习算法及大数据模型预测等先进技术，提出了课程教学改革路径：通过构建“智能感官−数据建模−实践创新”三位一体的教学体系（见图1），将AI技术融入风味分析实验、引入开源市场数据开展案例教学、设计基于真实问题的项目式学习模块。实践表明，该模式不仅增强了课程的前沿性与实践性，更显著提升了学生的数据分析能力与创新思维，为培养适应智能食品工业需求的高素质人才提供了可行方案。
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